区域环境噪声监测优化布点研究

2021-01-04 08:40吴帮艳
科学与信息化 2021年6期
关键词:环境噪声物元布点

吴帮艳

白云区环境监测站 贵州 贵阳 550014

引言

区域环境噪声不仅是市民较为敏感的环境问题,也是一个日益突出的环境污染问题。随着环境管理工作的不断深入,对环境噪声监测工作质量,监测结果的科学可靠性、及时性提出更高的要求,但目前网格布点法存在着测点多、工作量大、监测周期长等诸多不利因素,区域环境噪声监测优化布点研究势在必行。

1 噪声特性分析

(1)公害特性。因噪声被看作是感觉公害,因此其与有害有毒物质产生的公害又存有一定差异性。第一,其不存在污染物,也就是说在空中传播时,噪声并没有将有毒害物质留于环境内;第二,于环境影响而言,噪声不具备持久性、积累性及传播距离有限;第三,噪声声源分散,如声源不存在,则噪声也随之不见。由此可见,无法集中处理噪声。

(2)声学特性。作为一种声音形式,噪声具备所有声学特性。但噪声的强弱直接决定着其对环境影响的大小,如噪声越强,则环境影响越大。噪声级是衡量噪声强弱的物理量。

2 噪声监测布点优化的要求

噪声监测作为环境监测系统的重要组成部分,其质量直接影响环境监测的效果。监测布点的合理性直接影响到监测的质量,因此有必要严格控制和实施优化布局。监测优化布局研究的重点是提出利用最小监测点获得最佳监测效果,能准确反映区域噪声水平。

3 噪声监测优化布点的思路

以贵阳市实测数据为例,数据采集采用的是网格布点法。利用物元分析法、熵权法,来确定最优点数,通过对比分析,证明点数为最优。现结合研究结果,整理城市噪声监测优化布点的流程,具体如下:

(1)明确最优点数。城市噪声监测优化布点,要合理选择优化方法。以贵阳市实测数据为例,数据采集采用的是网格布点法。利用物元分析法、熵权法,来确定最优点数,通过对比分析,证明点数为最优。最优点数确定流程[1]:①选择理想点与期望点。针对某个监测点,对比各项指标实际测量值,选择出最大值和最小值,即为最佳理想点和最次理想点。②构建标准物元矩阵以及节域物元矩阵。③构建物元矩阵。④熵权法赋权。⑤构建关联函数。

(2)确定优化点位。在选择最优监测点位时,可使用以下方法[2]:①选择符合程度相对较高的监测点,作为噪声监测的优选点。②选择符合程度最高、最不稳定但极有可能转化的监测点,作为城市噪声监测优选点。③对集中分布的监测点,进行合理分类,选择符合程度最高的监测点,作为此类监测点的代表。上述方法的应用,均具有合理性。在具体应用时,可进行优化。

利用熵权物元法,确定优化点位,择可以按照以下步骤:①计算所有监测点和原有监测点之间的距离,记为r;②计算全部距离的均值;③选择和均值最为接近的监测点,作为此类监测点的代表。

4 噪声监测布点要点

(1)确保布点的均匀性。为了能够充分反映城市噪声情况,在进行监测点布置时,需要做好均匀性把控。在进行布点的过程中,需要明确最优点,按照设计方案,进行布点。因为部分地区设置了较多的噪声监测点,部分监测点的利用价值较低,且监测点布置存在过于集中和分布不均匀等问题,当明确最优布点后,在进行布点时,要做好均匀性把控。以某地区为例,为了能够精准地掌握市区内环境噪声实际情况,开展网格噪声监测数据采集工作[3]。在开展采集前,进行噪声布点分析,选择了200个监测点,均匀分布在城市各处,重点开展昼间噪声监测工作,为相关部门开展城区噪声治理工作,提供了数据信息依据。

(2)借助GIS技术,做到准确布点。在噪声监测的过程中,监测结果和监测点布置有着直接的关系。基于此,在进行布置时,可使用GIS进行布点。同传统布置方式相比,利用GIS技术,开展监测点布置,能够确保监测的效益,减少布置的成本,同时还能够保障监测点布置的准确性。除此之外,GIS技术的应用,借助自动化监测系统,能够实现无人值守,持续监测,极大程度上提高了噪声监测的效率,获得更多的数据。

(3)代表性。开展城市噪声监测工作,进行监测点的布置,要选择具有代表性的监测点。重点在施工现场和生产区域等,设置噪声监测点,安装噪声采集装置,进行连续监测,获得监测信息,以便于更好地掌握噪声情况[4]。以施工现场为例,需要在施工现场的各噪声敏感点,设置采集装置,收集施工作业产生的噪声,以便于掌握施工噪声情况,采取相应的措施,减少噪声对周围居民的影响。值得一提的是,相关部门需要做好监测装置的安装和检查工作,确保监测信息的真实有效性。

5 结束语

综上所述,在国民经济快速发展的今天,环境污染变得越来越严重。作为环境污染的主要问题之一,噪声的降低非常重要。通过对噪声监测布局的优化,可以提高噪声监测水平,充分反映整个区域的实际情况。因此,必须重视区域环境噪声监测优化布点工作,只有合理布点才能优化区域环境,才能促进区域快速发展。

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