浅谈高校资助AI智能审核一体机的应用价值*

马关培 吴钟洪

广东青年职业学院 广东 广州 510545

1 人工智能给教育工作带来的影响

人工智能给教育带来的革命性影响，重视人工智能与教育的融合发展，大力推进教育信息化，数字教学资源覆盖各级各类教育，智慧教学、学习和管理手段不断丰富，教育现代化建设取得重要进展。政府报告强调要“健全学生资助制度”，为高校资助工作提出了更高要求。但目前高校资助工作仍有不足，如资助种类多，审批时间短，资料繁杂，审核效率低，工作人员少等现象，学生不熟悉申请过程，无法被及时答疑，不知审核进度及反馈，这些都影像资助的正常申请；同时也增加学校的工作量。资助工作主要工作是学生的申报过程以及工作人员的审核效率，因此我们推出了AI智能审核一体机，推进资助工作的完善与发展[1]。

2 高校奖助贷工作现存的问题以及难点

基于奖助贷工作现存的问题：①贫困学生成绩低于全院平均水平；②学生未能准确了解资助信息，以致错失申报机会；③学生对申报条件了解过少，导致申报效率低下；⑤后期跟进不到位，帮扶不彻底；仍需努力完善我院奖助贷工作以及对奖助贷智能审核与打印多功能一体机的完善[2]。

3 实现资助工作的高效智能化

根据现有的背景以及国内外对于各大高校奖助贷工作不足所改善和发展的实例，团队以智能审核与打印多功能一体机为核心，以AI智能审核为基础，以校园众多体系为依托，以高校困难生精准管理体系为后台形成奖助贷智能审核体系，体系后台数据用于AI深度学习实现智能审核，向符合申报条件的学生进行智能引导、自动填写申报材料、填写材料预检以及提供智能引导学生去相关政府部门解决需要盖章的文件。

主要功能：①人脸识别：申请者通过智能引导后，在奖助贷智能审核与打印多功能一体机通过人脸识别登录，系统自动汇总学生信息生成报表，进而降低申报错误率，减轻工作负担。②智能打印：以人脸识别作为数据密匙，学生可通过人脸识别享受自动打印等服务。③智能审核：实现对困难生智能解答、审核、动态个性化帮扶与能力提升。当有争议时，进入人工复审，通过及时性的深度学习，提升材料审核的有效性，通过小程序了解审核进度。④数据库的关联：将智能审核与学院学生管理系统数据库进行授权并相关联，对学生填写材料的基本信息进行识别与审核，形成一个完整的智能审核体系[3]。

4 利用图像识别与人脸技术实现智能审核

利用图像处理与机器学习技术对用户所提交的图片进行识别与审核，机器会将不符合与不确定的图片传送到管理者后台，进行人工审核，再向用户推送信息，告知审核结果并显示不符合要求的选项。AI智能审核一体机的智能审核程序会与内部打印机进行联动，利用人脸识别功能或校园IC卡获取当前打印者的个人基本信息，识别打印者身份后弹出资料打印界面，打印者可以选择相对应资料进行打印，AI智能审核一体机会读取用户信息，针对在校被认定为贫困生的用户是实施免费打印材料，实现个性化帮扶。技术方面也应用了人脸识别，AI审核等先进技术，建立了一套完整的审核系统，解决了审核耗时和流程烦琐的问题，大大提高了审核效率，智能引导功能大大方便了学生在开始对于流程不熟悉的问题，管理后台方便没有专业基础的人也可以很好管理AI和机器运行。运用了人脸识别，AI审核，管理后台等技术，将这些技术整合到一起完成了审核流程的简化和智能化，人脸识别的自然性、非侵扰性硬件、基础完善、识别精确度高，速度快让人脸识别成为很好密匙，不会泄露信息，智能审核运用AI能快速精准的审核资料，而管理后台是可以将所有技术串联起来的平台，在管理后台可以管理各个功能模块的运行，进行及时调控[4]。

设计问卷调查贫困学生、审核工作人员及领导对AI智能审核一体机实施的满意度进行调查，完善“奖助贷AI智能审核与打印一体机”的可操作性实施。形成一套智能审核体系，最终实现资助工作的智能化、自动化、高效化，实现了高效有序的审核体系，彻底改变了审核资料杂乱的弊端，以创新的技术实现高效有序的资源管理，掌握学生综合信息，进而帮助高校完善奖助贷服务体系。

项目提高困难生的知识和技能水平，使困难生对国家资助更加深入了解，使资助的申请审核突破了时间与空间局限，项目满足学生日益增长的对资助的相关方面的需求，提供了高效率、高质量的智能审核，让资助的审核更科学化、规范化及信息化。解决资助人工审核工作烦琐的、耗时长的问题。完善资助体系，落实精准扶贫，实现对困难生的精准管理和个性帮扶，做到真扶贫、扶真贫，助力脱贫攻坚战。