基于出行行为模型的出行感染风险评估
——以新冠肺炎疫情期间江苏省地区为例

曹 奇，任 刚*，李大韦，朱茂莹，马景峰，宋建华，朱玉霖，何煜洪

(1.东南大学a.江苏省城市智能交通重点实验室，b.现代城市交通技术江苏高校协同创新中心，c.交通学院，南京211189；2.南京大学政府管理学院，南京210023)

0 引 言

交通防控是阻击疫情的必要手段[1-2].同时，交通系统也是疫情传播的重要途经[1].与以往国内外遭遇自然灾害或事故时采用“快速救援疏导”的交通应急策略不同[3]，我国政府果断选择交通禁行、限行等出行管制措施以阻断此次新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情的传播.2020年1月23日，武汉全面进入“封城禁行”状态，暂停运营全市城市公交、地铁、轮渡、长途客运，并关闭机场、火车站离汉通道.随后，全国大部分地区根据病毒传播情况采取了不同程度的交通管制措施[4].在疫情快速传播阶段，这些措施有效阻断了疫情在国内的全面爆发[3].但需要注意的是，刚性出行(如就医、购买食物等)对维持居民基本生活具有不可替代的作用[4].施行无差异限行、禁行措施，不仅对居民的日常生活造成巨大损失，更无法保障抗疫前线工作人员(特别是医护人员)的通勤需求[1].因此，准确评价疫情期间不同出行行为的出行风险对完善交通应急管理策略具有重要意义.

风险即损失发生的可能性[5-6].在新冠肺炎疫情背景下，出行感染风险是指出行者进行出行活动时被病毒携带者传染的概率.新冠病毒只有当未感染出行者和病毒携带者存在于一定的空间距离和时间间隔范围内时……