基于通径分析和灰色关联度对苹果价格影响因素的计量研究

杨 鑫，朱家明，黄钰婷

（1.安徽财经大学统计与应用数学学院，安徽蚌埠，233030；2.安徽财经大学经济学院，安徽蚌埠，233030）

作为世界上最大的苹果生产国和消费国，中国在世界苹果产业中占有非常高的地位。［1］苹果市场价格波动时有发生，近年来价格波动愈发明显。由于气候恶劣等原因，从2019年4月以来，苹果的价格持续上涨，进入5月，苹果价格出现大涨，短短一个月时间，富士苹果的价格涨幅达20%，较去年同期增长近一倍。从短期看，我国苹果市场具有价格不稳定、波动幅度大的特点。但长期看，我国苹果市场价格呈现出波动中逐渐上涨的趋势。苹果价格是其生产成本和供求关系的综合反映，不仅与苹果市场的供求关系有关，而且关系到农民的增收问题。所以，通过从生产端和消费端两种视角分析苹果价格的形成，系统地研究苹果价格的影响因素，可以促进我国苹果产业健康发展，为苹果生产者提供生产建议，为政府制定相应的政策提供科学依据。

在水果价格的影响因素分析上，许多学者进行了广泛研究，胡友等根据2001—2011年鲜果零售价格相关数据，运用HP滤波模型对其指数序列分解，表明季节因素和国际经济因素等对鲜果短期价格波动影响较大［2］；向玉林运用ARCH模型分析我国水果价格短期波动的特征，证实水果市场不确定因素对水果价格的影响较为显著，再运用ARIMA模型、HP滤波及非线性非均衡蛛网模型测算水果价格的波动规律，表明鲜果价格季节性波动较为显著［3］；……