采用改进的FCM聚类算法进行储层优势通道分级

鲁春华，姜汉桥，李杰，尤诚程，成宝洋，李俊键

中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室，北京102249

*通信作者, junjian@cup.edu.cn

0 引言

砂岩油藏在注水开发过程中，由于油藏平面及纵向非均质性以及注入水的长期冲刷，储层将会形成优势通道，使得注入水无效、低效循环，严重影响开发效果[1-2]。井间示踪剂测试技术被认为是目前识别优势通道最有效、最直接、最准确的方法之一[3-5]。国内外很多学者利用示踪剂解析模型[6-8]、半解析模型[9]、数值模型[10-11]对示踪剂浓度曲线进行拟合解释，反求高渗透层地层参数，以此定量描述优势通道的发育程度。Li等[12]更是根据示踪剂的产出形态，将储层裂缝分为大裂缝、微裂缝和混合裂缝。这些成功案例都是建立在示踪剂产出曲线形态差异大的基础上，使得示踪剂解释结果具有较强的对比性。但是在稠油油藏中，Adams[13]和Miller[14]的研究结果表明：由于油水黏度差别大，稠油油藏的窜流现象更易发生，注入水不仅在平面波及效率低，同时纵向上波及的厚度也非常有限，这使得稠油油藏示踪剂产出曲线多呈抛物线型单峰形状，曲线之间差别小，优势通道发育级别难以判断。 DENBINA[11]等也对稠油的示踪剂产出曲线进行解释，但是并未给出相应的优势通道分级方法。

FCM聚类算法是一种软聚类方法，它运用了模糊数学中的理论，认为大多数事物并非是非此即彼，而是以一种隶属关系确定属于哪一类，该算法对具有模糊属性的优势通道的识别具有天然优势[15]。……