石化机械设备状态预测方法研究综述

邱泽阳王 雪单 克

（1.中海油能源发展股份有限公司北京安全环保工程技术研究院；2.中国建材检验认证集团股份有限公司；3.深圳市燃气集团股份有限公司）

由于石化机械设备一次运行时间较长，处于高速、高温、高压的运行状态且机组结构复杂，因此对设备的运行状态进行分析和预测、采取有效的防控措施，对减少或避免因停机造成的损失有重要意义。

目前对于石化机械设备的状态判断主要依据定期巡检数据或者实时监测数据，这就意味着只有设备故障发展到一定程度后才能获取它的故障特征，而此时设备多已出现较严重的故障问题。可见，目前采用巡检和监测数据判断的方式无法在早期故障阶段对设备状态进行有效分析，从而避免故障的演化和传递。因此需要进行石化机械设备运行状态的趋势分析和预测，准确判断未来一段时间内机组的状态，将设备风险降低到合理、可接受的水平，减少或消除设备设施故障的潜在后果和影响。

1 设备故障诊断方法

设备状态预测就是利用设备当前运行信息和历史运行信息，预知未来运行状态的发展趋势，评判其健康情况，从而达到防患于未然，保障设备和系统安全平稳运行的目的。自20世纪50年代现代设备管理概念提出以来，截止目前，已经发展形成一系列的故障预测方法。根据这些方法的原理，可大致分为基于经验知识的故障预测方法、基于模型的故障预测方法和基于数据驱动的故障预测方法［1～3］。……