明确学业要求，实现测评价值
——数据与数据结构的教学测评建议

李维明

《普通高中信息技术课程标准（2017年版2020修订）》（简称《标准》）中，“选择性必修课程”共设六个模块，它们分别是：“模块1：数据与数据结构”“模块2：网络基础”“模块3：数据管理与分析”“模块4：人工智能初步”“模块5：三维设计与创意”“模块6：开源硬件项目设计”。其中，前三个模块是为学生升学需要而设计的课程，后三个模块是为学生个性化发展而设计的课程。“数据与数据结构”是“选择性必修课程”的第一个模块，教学完成后，则需要进行评价。由于这是选择性必修内容的首次评价，所以，认真学习《标准》相关内容，弄清该模块的学业质量水平的要求是测评开展的必要前提。

学业要求 学业质量水平3 学业质量水平4学生能够运用生活中的实例描述数据的内涵与外延，能够将有限制条件的、复杂生活情境中的关系进行抽象，用数据结构表达数据的逻辑关系（信息意识、计算思维）能够从数据结构的视角审视基于数组、链表的程序，解释程序中数据的组织形式，描述数据的逻辑结构及其操作，评判其中数据结构运用的合理性；能够针对限定条件的实际问题进行数据抽象，运用数据结构合理组织、存储数据，选择合适的算法（如排序、查找、迭代、递归等）编程实现、解决问题（计算思维、数字化学习与创新）能够分析数据与社会各领域间的关系，自觉遵守相应的伦理道德和法律法规（信息社会责任）了解数据管理和分析的基本过程与方法，认识数据的有效管理与处理对提高信息价值的重要意义，能够按照给出的数据分析方法分析数据并进行可视化呈现，提取有用信息，形成结论；……