基于Harris-SUSAN算法的发动机叶片裂纹检测系统设计

王晓惠，冯彩英，徐忠根

(商丘工学院 信息与电子工程学院，河南 商丘 476000)

0 引言

目前我国工业制造业快速发展，各行业生产已逐步实现机械化操作。在机械设备中，发动机是十分重要的一个组成部分，发动机决定着机械设备的启动工作，其质量也直接关系到机器的整体性能[1-2]。发动机的组成结构较为复杂，其中，叶片是发动机必不可少的组成部分，叶片的质量决定着发动机运行的安全程度，进而影响到发动机的使用寿命。由于叶片长期处于飞速旋转的高温高压状态，且工作时间长，产生的热量难以消散，叶片很容易产生疲劳裂纹，这些裂纹将会对发动机的安全运行造成潜在威胁，一旦在工作过程中发生叶片脱落飞出，将会造成机械设备或电路的损坏甚至对工作人员造成人身伤害[3-4]。因此，对发动机叶片进行详细具体的定期检测非常重要，我国目前也十分重视在发动机叶片裂纹检测方面的研究。

对发动机叶片裂纹的检测方法一般有两种：破坏性检测和非破坏性检测。破坏性检测需要将发动机的故障叶片拆解下来，在实验室进行精细的实体检测；非破坏性检测则不需要毁坏发动机的设备结构，通过观察记录发动机运行时叶片产生的声音、杂质、热量、电力消耗等情况，利用实验对其进行磁场、温度、噪声等干扰，记录叶片不同情况产生的异常数据，对比研究对叶片裂纹情况进行分析检测。而这两种方法都具有一定程度的缺陷，破坏性检测容易造成发动机叶片的直接损毁，而非破坏性检测会因为数据误差或分析方向错误使安全隐患没有解决，进而造成日后的故障事故[5-6]。……