Google Earth Engine平台支持下的铁矿区开采及植被变化遥感动态监测*

刘家兴，隋翔宇，包妮沙，毛亚纯，赵占国，石玉君

(1.东北大学 资源与土木工程学院，辽宁 沈阳 110819;2.中国黄金集团有限公司，北京 100011；3.中国黄金集团内蒙古矿业有限公司，内蒙古 满洲里 021400)

中国铁矿石90%以上以露天形式开采，具有开采范围大、服务年限长、对周边环境影响大等特点。遥感对地观测技术能快速、动态、大范围地获取矿区地表覆盖信息，具有周期短、实时性、动态性和信息丰富等特点，可实现露天开采过程中对矿区以及周边环境陆面演变信息的动态提取[1]，Landsat遥感卫星数据由于数据量丰富、空间分辨率适中，在矿区环境监测中被广泛应用。利用目视解译[2]、植被归一化指数[3]、像元二分模型[4]、图像分类方法[5-8]等可以获取矿区土地利用/覆盖变化信息，进一步反应矿区开采对周边生态环境的影响以及复垦效果。其中，遥感数据的时间跨度和间隔是否能够覆盖矿区开采的全生命周期，并且能够全面反映矿区边开采、边复垦的地表变化信息，是矿区环境动态监测的关键。

Google Earth Engine(GEE)是Google提供的对大量全球尺度地球科学资料(尤其是卫星数据)进行在线可视化计算分析处理的平台，可容纳数PB的卫星影像和地理空间数据集目录[9]。相比传统的遥感处理软件它采取云端计算的方法在谷歌云上运算，处理能力不受空间、时间的限制，可快速、批量的处理大量的卫星影像，具有简单且功能强大的API，通过Web的交互式开发平台使用Google提供的函数库即可访问云端数据并进行云计算。……