基于主成分分析的基层中医药信息化服务能力提升研究

邹 浩，单宝顺，韩 冬，邹元君通讯作者

（1.长春中医药大学健康管理学院，吉林 长春 130117；2.长春中医药大学医药信息学院，吉林 长春 130117）

0 引言

吉林省是“基层医疗卫生机构中医诊疗区健康信息平台项目”（以下简称项目）的建设省份，现已完成项目建设并进入应用阶段。在此基础上研究如何提高本省基层中医馆的信息化服务能力，将有助于充分发挥信息平台对中医诊疗业务的支撑作用。本文旨在探讨影响基层中医药信息化服务能力提升的因素，为相关政策的制定提供科学依据。

1 数据与方法

编制五级量表问卷，采用随机抽样的方法发给设有中医馆的基层医疗机构的信息化负责人。共发放问卷200份，回收188份，有效问卷187份，问卷有效回收率为93.5%。借助SPSS22.0统计软件对问卷调查收集到的数据进行主成分分析。该方法是在1993年由Hotelling发展起来的，能够对繁杂的数据进行简化和降维处理并尽可能地保留原有信息，帮助研究者找出事物发展过程中的主要矛盾[1]。

2 结果

2.1 问卷调查的效度分析

KMO为0.911，一般统计量大于0.7以上可以接受，Bartlett检验的显著性等于0.000，量表适合做因子分析（见表1）。

表1 KMO和Bartlett的检验

2.2 主成分分析

以因子固定数提取公因子，11个变量中提取3个公因子，各个公因子的累计方差贡献率达到80.418%，具有研究意义。其中，公因子1贡献率最大，为32.651%；公因子3贡献率最小，为18.269%。

由成分得分系数矩阵（见表2）得出前三个主成分的线性组合表达式为：

表2 成分得分系数矩阵

因子综合得分：

第一主成分在1-4变量上有较大载荷，反映的是医患关系、从业人员专业能力、从业人员工作态度等原因对满意度的影响，因而将其命名为业务能力影响因子。……