物流需求和服务业发展

摘 要： 使用1952年至2019年的时间序列数据来构建VAR模型，研究我国物流需求和服务业发展程度之间的关系问题。实证分析可以看出，我国物流需求量和服务业发展程度之间存在着长期均衡的协整关系，物流需求量和服务业发展程度之间存在相互促进的作用，即服务业的发展催生了物流行业的进步，同时物流行业的迅速成长也为服务业的发展带来了强劲的推动力。

关键词： 物流需求 服务业发展 VAR模型 协整关系 

一、引言  

现代物流是物品从供应地向接收地的实体流动过程，也是我国现代化高质量发展的重要驱因素。改革开放40多年以来，我国在快速的经济发展中逐步成为了全球最大的物流市场和全球极具影响力的物流大国。物流业已经成为当今中国国民经济的支柱产业和重要的现代服务业，也是我国打通国内国际双循环的重要节拍器。在新冠疫情的背景下，未来十年我国将迎来物流业发展的重大战略机遇期。但是中国的物流行业仍然存在许多问题，物流信息化和智能化与发达国家相比较滞后。利用统计学模型对物流需求进行预测分析，对中国物流业发展与规划有着重要作用。

大多数文献如何国华（2008）和陈丹、朱萍（2019）使用了灰色预测GM模型对物流需求进行预测[1][2]。而黄建华等人（2019）则使用了ARIMA—PCR模型预测了福建省的物流需求，胡鹏基（2019）使用ARIMA—BP模型对物流需求进行了预测[3][4]。然而，他们都没有考虑到物流需求影响因素的交叉重叠的问题。……