长三角城市群创新效率测算及其时空分异特征

刘方 梁晨 郑悦

摘 要： 运用三阶段DEA模型，测算分析2001—2018年长三角26城创新效率变动规律以及空间差异。研究表明：排除环境因素和随机扰动后，大多数城市创新综合效率均值有所上升，但只有上海为DEA有效;不论是第一阶段还是第三阶段的测算结果，均显示长三角26城的创新效率时间变化和空间差异较大;按照省份区域划分，第三阶段的测算值最大的为上海，浙江其次，然后是江苏，最小的是安徽。外部环境对创新的效率有较大影响。其中人均GDP和政府干预对松弛变量起正向作用。企业规模和创新效率存在U型关系。在市场结构方面，公司的数量和创新投入的松弛变量存在反向关系。

关键词： 长三角城市群 创新效率 三阶段DEA 

一、引言与文献综述  

习近平总书记在首届进博会开幕式上宣布长三角区域一体化发展上升为国家战略，标志着长三角区域进入一个新的历史阶段，这是长三角区域发展的重大机遇。然而长三角城市群也面临着一些现实的问题，比如技术创新资源分布不均衡，跨城市协同创新难度大。近年来长三角各城市都加大了研究与开发经费的投入，并且研发经费投入占GDP的比重逐年上升。但是也有迹象表明部分城市创新投入与产出不对称，创新资源配置效率低下，这对长三角经济一体化的发展不利。因此准确测量各城市的创新效率显得尤为必要。本文引入三阶段数据包络分析（DEA）模型，测算长三角26城创新效率，并讨论其分布的空间差异。……