IT服务台BP神经网络模型智能服务机器人个性化情感研究

王振乾

摘 要：IT服务台BP神经网络模型智能服务机器人是一种基础的信息处理技术，可以推理带有情感的主观文本，同时可以分析、处理和汇总问题。近年来该技术在国内诸多领域得到应用。介绍了IT服务台BP（Back Propagation）神经网络模型智能服务机器人性化情感分析的基本结构与内容;分析了IT服务台智能情感分析模型的构建方案;深入阐释了IT服务台BP神经网络模型智能服务机器人个性化情感模型建立的实验方案。

关键词：BP神经网络模型;智能客服;个性化;社交媒体;情感分析

中图分类号：TQ430.5 文献标识码：A     文章编号：1001-5922（2021）12-0079-04

Research on Personalized Emotion of IT Service Desk BP Neural Network Model Intelligent Service Robot

Wang Zhenqian

（Information and Communication Branch， China Southern Power Grid Peak Frequency Modulation Power Generation Co.， Ltd.， Guangzhou 510000， China）

Abstract：IT service desk BP neural network model intelligent service robot is a basic information processing technology. It can deduce subjective text with emotion. At the same time， it can analyze， process and summarize problems. In recent years， this technology has been applied in many domestic fields. This paper introduces the basic structure and content of humanized emotion analysis of IT service desk BP neural network model intelligent service machine. The construction scheme of IT service desk intelligent emotion analysis model is analyzed. In addition， the experiment scheme of building personalized emotion model of IT service desk BP neural network model intelligent service robot is further explained.

Key words：BP neural network model; Intelligent customer service; Personalized; Social media; Emotion analysis

0 引言

分析、处理和推理主观表达的过程就是情感分析。在21世纪初期情感分析开始受到关注和发展，将其与计算机的融合发展成为近年来文本信息挖掘领域的热门研究对象。当前的人工智能情感分析已经完成了简单指标的情感分析，情感分析在智能服务领域拥有很强的实用性和必要性的一新兴课题，有必要进行进一步的研究[1]。

1 IT服务台BP神经网络模型智能服务机器人性

化情感分析的基本结构与内容

IT服务台BP（Back Propagation）神经网络模型智能服务机器人性化情感分析，首先介绍了BP神经网络方法（由鲁梅尔哈特和麦克勒兰德首次提出的），目前已经广泛应用到许多领域。如图1所示BP神经网络是一种神经网络模型，是现在使用最为普遍的一种[2]。BP神经网络是可以通过学习和存储就可以分析出相应的input和output的映射关系，该模型符合预期的过程就是通过不停的误差反向传播来进行的（待错误率降低到可以接受的水平为止）。……