基于边际-人工蜂群算法的舰载机机群出动保障人员配置-调度联合优化方法

苏析超，伍恒，崔荣伟，张勇

（1.海军航空大学，烟台264001； 2.海军研究院，北京100191）

舰载机机群出动保障是全周期出动回收作业的关键阶段，作为衡量出动回收能力的核心指标，保障效率的发挥不仅与航母航空保障系统的指挥调度和协调控制水平密切相关［1］，同时受限于以保障人员为主体的各类保障资源的规模和能力［2］。相对于陆基机场，甲板空间狭小、安全态势复杂，传统的固定机组制人员利用率较低，人数需求随着机群规模增加而线性递增，无法满足舰载航空保障“减员增效”的要求；另外，当前国内外航母舰载机调度仍处在以人工经验为主的水平，在大规模机群保障条件下难以确保最优调度性能。因此，基于一体化联合保障模式和智能调度技术，开展面向出动任务的保障人员配置和资源分配调度联合优化，是高强度、快节奏作战训练条件下舰载机指挥管理信息化和智能化的迫切需求和发展趋势。

由于舰载机出动保障作业内涵开放性不足，约束限制多，研究难度大，当前国内外针对出动保障调度和人员配置的研究成果尚不充分。在出动保障调度方面，Ryan等［3］基于所开发的甲板作业规划决策系统（Deck operations Course of Action Planner，DCAP）［4］，对比了专家经验和基于整数线性规划的自动决策方法的优劣。文献［5］面向一站式保障调度问题，构建了舰载机舰面机务勤务保障的资源受限项目调度模型；文献［6］则借鉴柔性车间调度问题，对舰载机甲板作业进行建模优化分析。文献［7-8］以甲板空间约束为出发点，分别研究了考虑停机位空间约束的保障组调度和考虑调运/作业空间约束的舰载机作业调度。……