基于演化博弈模型的群智感知网络激励机制*

赵宇红，包凤莲，2

(1.内蒙古科技大学 信息工程学院，内蒙古 包头 014010；2.包钢集团第三职工医院，内蒙古 包头 014010)

随着移动群智感知[1]技术的出现，人们利用智能终端感知周围环境信息.在参与者参与感知任务时，若由于智能终端设备自身资源及其持有者的个人意愿，终端参与者不积极主动参与感知任务及数据内容的共享，将导致无法向服务平台上传已经整合高质量的数据.为解决上述问题，构建有效的激励模型[2]，促使尽可能多的用户参与到感知活动中，确保感知任务按时按需完成并分享高质量的数据.本文将演化博弈中“适者生存”的基本思想应用到移动群智感知中，激励用户积极参与协作、分享数据，最终达到均衡及系统稳定状态.

1 相关工作

目前，常用移动群智感知激励机制主要分为基于报酬和非报酬2种形式.基于报酬激励机制主要通过服务平台向提供感知服务的参与者支付报酬；非报酬的激励机制又可分为信誉值激励[3-6]、游戏娱乐形式激励[7，8]、虚拟货币激励[9-11]等.REDDY S等[12]定义了一套指标来评估激励措施的有效性，通过鼓励数据收集过程来完成竞争支付，但其在空间和时间上需要设计合理地支付而导致其在具体应用中具有一定的局限性.ZHAN Y等[13]利用博弈论的知识将参与者和服务平台的交互行为视为博弈过程，求出非对称博弈纳什均衡，收集感知数据.邢春晓[14]提出一种基于博弈论的群智感知技术，其利用演化博弈论的基本……