基于“互联网+”的智能采样大数据管理模型在农产品质量安全监测中的探索与实践

杨 文，钟 攀,邱 鹏,杨 远

(1.四川省农产品质量安全中心，四川 成都 610041；2.成都粒晶云智慧科技有限公司，四川 成都 610071)

农产品质量安全监测是各级农业农村行政主管部门掌握辖区内农产品质量安全状况，进行质量评估的重要手段，也是政府研判农产品质量安全形势，开展科学决策的重要依据。其中，采样的科学性和规范性又直接影响监测结果的真实性、公正性和代表性，是监管部门必须认真对待和首要解决的问题。科学采样是监测工作的基础，正确采样是结果正确的前提，规范采样是准确判定的保证。如何把采样环节管理好、执行好、利用好，成为当前各地农产品质量安全监管部门面临的新挑战。而目前云服务、互联网、大数据等技术的运用，可为新常态下的监测采样提供全新思维视角和解决方案。

1 四川省农产品质量安全监测采样的现状和问题

四川是全国较早开展农产品质量安全监管监测的省份之一，随着工作的深化，全省农产品质量安全监测在抽检的地域范围、数量、产品种类、监测参数上都有了突破性的发展。目前，全省农产品质量安全监测工作覆盖21个市州、183个县(市、区)及所有乡镇。监测类别涵盖农产品、农业投入品和农产品产地。监测的农产品包括蔬菜(含食用菌)、水果、茶叶、粮食作物、畜禽蜂产品、水产品6大类133个品种，检测农药残留、兽药残留、违禁物质、重金属、生物毒素、防腐保鲜添加剂和环境污染物等参数150余项，每年定量监测样品量达到3万批次以上。……