文 熊先兰 王令
大数据时代的到来,为湖南重大突发事件监测预警机制的创新带来了重大变革。大数据不仅蕴藏着海量信息,更重要的是大数据思维和大数据技术给政府的应急管理带来了新视角,为重大突发事件监测预警机制的建设和完善提供了前所未有的机遇。
由于重大突发事件具有突发性、动态性、隐蔽性、关联性等特征,使其发生的时间与地点难以预测,过程与走向难以控制,结果与损失难以估量,从而导致重大突发事件的信息监测、风险评估和预警发布难度较大。大数据背景下,重大突发事件监测预警呈现出基础设施模块化、监测路径数字化、预警能力现代化等趋势。大数据具有优越的定位、搜索、分析和深度挖掘等功能[1],因此,将大数据技术运用于重大突发事件监测预警机制中成为必然。
大数据时代的到来,给湖南原有的重大突发事件监测预警机制带来了挑战,本文以2017年湖南重大洪灾与2019年浏阳“12·4”重大爆炸事故为例,探讨大数据背景下湖南重大突发事件监测预警机制现状。
2017年6月,湖南多地发生强暴雨,至7月2日,降水量总量已超570亿立方米,此次强降雨共导致湖南14个市州、139个县、1610个乡镇的787.45万人受灾,构成的经济损失约60亿元。早在3月份,湖南省领导就对降水量超出以往44.5%这一现象给予了高度重视,并提出要未雨绸缪,提前做好防汛救灾准备,而成功抵御灾害的县城也多是得益于水文和气象部门的准确预报,提前的预警为其救灾抢险工作赢得了更多时间。……