徐 倩 王 欣
(重庆医科大学图书馆 重庆 400039)
吉姆·格雷在《第四范式》一书中明确提出了数据密集型科学发现范式[1]。“数据驱动图书馆变革”已形成共识,是当前图书馆发展的新趋势,比如基于用户画像的智能荐购[2]和高校智慧图书馆服务空间再造[3]等。高校图书馆作为重要的信息服务机构,其海量的数据和资源受到广泛的关注,围绕教学对这些数据和资源进行有序的挖掘、分析和再组织,能够有效地消除资源供给和信息获取之间的鸿沟。随着读者需求的改变和技术的发展,以图书馆资源为基础的知识服务的内容和形式不断延伸拓展,数据驱动下的资源整合逐渐向精准化、智能化和个性化方向发展,呈现出服务主体多元化、服务内容多样化、服务方式智能化的特征,以服务教学为宗旨的课程服务被提出。课程服务是高校图书馆开展的以服务学校学科建设、教学改革、教师教学和学生学习为目标的面向教学的课程级学科服务[4]。因此,高校图书馆有必要回归到教学和资源本身,围绕师生的教学与课程来开拓深层次、个性化的文献资源配置服务。图书馆员作为教辅人员,是资源与用户的桥梁,直接或者间接参与到学科建设、课程设置等环节,对于解决信息供求鸿沟具有重要作用。尤其是在数据时代,图书馆员更应该积极寻求角色转变和服务创新,延伸读者服务的内容和形式。该文分析了课程服务的形式、特点以及存在问题,并阐述高校图书馆员在课程服务中的角色定位。……