基于云模型和熵权法的PPP项目风险评价研究

王艳伟，韩晓庆，熊 凯

（1. 云南农业大学 建筑工程学院，云南 昆明 650201，E-mail：63418231@qq.com 2. 中国有色金属工业第十四冶金建设公司 第一水电安装工程直管项目经理部，云南 昆明 650051）

PPP项目风险管理包括风险识别、风险评价和风险控制。其中风险评价是能否合理控制风险的必要条件，这已成为国内外学者研究的热点。国内外对PPP项目风险评价一般采用定量分析或定性分析的方法，如问卷调查、蒙特卡洛模拟法和敏感性分析等。除此之外还有学者运用层次分析法、影响图法和模糊评价法对风险进行评价。许华江等[1]针对EPC+PPP项目的风险评估提出了运用蒙特卡洛数值模拟法的评估方法，使风险评估更全面、更直观。韩亚品等[2]将敏感性分析法结合概率分析运用于PPP项目风险评估，得出相应评价指标的敏感度、临界点、发生概率等。汪国懋[3]运用层次分析法确定影响因子的权重，分析出水利项目主要的风险影响因素。Effah Ernest Ameyaw等[4]运用模糊综合评价方法，对发展中国家PPP供水项目风险水平进行了评价。谢飞等[5]将解析结构模型ISM（Interpretative Structural Modeling Method）、网络层次分析法ANP（Analytic Network Process）与模糊数学 Fuzzy（Fuzzy Method）3种方法结合起来形成ISM-ANP-Fuzzy方法，以此对城市轨道交通PPP项目进行风险评价并得出风险等级。Yunna Wu等[6]采用模糊综合评价法对秸秆发电PPP项目风险进行评价。虽然上述对PPP项目风险评价方法在一定程度上取得了满意的结果，但对于PPP项目风险评价研究中一般都是单独采用定性或定量的评价方法，将定性与定量的研究结合的研究还较少，对PPP项目风险的模糊性研究很多，对风险的不确定性进行评价的较少。……