基于全站仪的矿山沉降测绘方案优化研究

彭志伟

（山西晋城煤业集团赵庄煤业有限责任公司，山西 晋城 046605）

晋煤集团赵庄煤业，核定生产能力800 万t/a，2005 年建矿，水文地质类型中等。为了确保矿区的安全性，需要定期对矿山地表的沉降情况进行监测，根据监测结果设置相应的控制方案，满足综采安全性的需求。目前对矿山区域地表沉降的监测主要是采用水准仪对地表监测点水平和竖直位移量进行监测。该方案虽然精度较高，但有效监测范围过小，无法对整个矿山区域的地表沉降情况进行监测，无法满足日益提高的矿山测绘精度和高效率的需求，因此提出了一种新的基于全站仪的矿山沉降测绘方案。通过利用点云数据处理方案，构建了三维模型数据模型，对两种不同测量方案下的矿山沉降综合测绘情况进行了对比。根据实际分析表明，新的矿山沉降测绘精度小于10 mm，测量的偏差中误差约为±7.1 mm，测绘效率比传统水准仪测量方案提升50%以上，完全满足矿山测绘精度需求。同时该测试方案能够将矿山沉降测试效率提升47.2%以上，极大地提升了矿山测绘效率和精度。目前该方案已经得到了全面的推广，具有极大经济和安全效益。

1 测量方案分析

为了确保对矿山区域地表沉降效果测量的准确性，在进行测量时，选择了一款全新的三维激光扫描全站仪。该全站仪实现了将自动定位测量和激光云扫描进行有机融合，既能够按照传统的技术方案实现先进行测量数据修正存储然后联网进行数据处理拼接，又能够实现直接进行数据上传云系统自动处理。……