18F-FDG PET/CT影像组学在甲状腺癌中的研究进展

邓成文 综述， 李 丹, 吕中伟 审校

(同济大学附属第十人民医院核医学科，上海 200072)

影像组学是运用自动或半自动软件对医学图像数据进行处理，从中提取大量特征，包括纹理分析、形状描述符和其他定量指标[1]。影像组学获得迅速地发展有赖于图像采集技术以及标准化处理技术的不断进步[2]。18F-FDG PET/CT作为影像检查中的重要一部分，其影像组学在肿瘤的鉴别与预测预后方面展现出巨大的价值，但在甲状腺癌方面的研究依然较少。本文就18F-FDG PET/CT及其影像组学在甲状腺癌中的研究进行综述。

1 影像组学的流程

医学影像一直是诊断癌症的重要手段，同时也是现代医学中不可或缺的一部分。随着图像采集技术、标准化处理技术以及图像分析技术的发展与应用，荷兰相关研究人员Lambin在2012年首次提出影像组学(radiomics)的概念，这一概念源于肿瘤的异质性，主张运用自动或半自动软件从医学影像图像中海量提取图像的纹理特征，再更深层次分析这些信息，将影像学数据转化为具有高分辨率的可挖掘的数据空间，这些被深度挖掘出的纹理数据被视为可以反映肿瘤基因、蛋白质、组织等无法直接观察的信息。为了获得精确可靠的数据并且将影像组学运用到临床，需要进行以下5个步骤。(1) 获得大量的优质的影像图像数据。(2) 运用图割法、半自动分割算法、基于容量CT的分割法等[3]方法从医学影像图像中勾画出肿瘤的具体形状，将其与正常组织分割开来。(3) 从分割出来的肿瘤上提取影像组学特征。……