基于大数据的工程质量统计管理

宋时玲(海洋石油工程(青岛)有限公司，山东 青岛 266520)

0 引言

随着近年来国内海工行业与国际海洋石油开发制造业的迅速接轨和全面合作，海工行业在海洋LNG、深海油气田开发、海洋风电领域取得了不菲的成绩，代表着行业高端制造的产品—超大型LNG 项目、深海FPSO 项目、海上超高压变电站等多个大型国际能源工程在国内各大海工基地落地，“精工制造”已经由原来的口号变成了现实。行业内对超大型工程项目的管理资源需求、高质量发展需求激增。基于大数据的信息化管理是超大型工程项目管理的前提条件，一个能够覆盖全流程、多工序、实时更新、快速响应、可多维度追溯的工程质量管理系统是现代化工程高效高质量管理的重要手段。

大数据作为工程质量信息化管理系统的基础，其构成要素、颗粒度直接影响着管理系统的可操作性和对各类工程项目的适用性以及其二次开发应用的延展能力。下面结合超大型工程项目质量管理实践，阐述工程质量统计管理的基本工作内容，简单分析工程质量管理数据的构成和颗粒度划分，同时探讨大数据在工程质量统计管理中的二次开发和应用。

1 工程质量管理中的统计管理

统计管理作为工程项目的神经系统，受辖于项目控制管理，是工程项目智能中枢的重要组成部分，是执行项目分析和做出各种管理操作的必要支撑。统计管理是工程质量管理的核心工作，是工程项目质量的“透视眼”，是工程企业稳端饭碗必备神器。……