韦善阳,黎静华,黄 乾,雷永胜,朱梦姝
(广西大学电气工程学院,广西壮族自治区南宁市530004)
传统的电力负荷一般是指对外呈现消耗功率状态的用电设备综合。随着智能电网的发展,电力系统的节点既连接了用电设备,又连接了主动负荷、分布式电源等“综合”设备,使得节点负荷既具有“负荷”特性,又具有“电源”特性,称之为广义负荷[1-2]。与传统的负荷相比,广义负荷的特征更加复杂,需要开展专门的研究。
对于广义负荷数据的获取,目前文献大多采用模拟生成的方法。根据考虑的影响因素的不同,模拟产生的广义负荷数据可以分为以下3 类。
1)考虑新能源接入的广义负荷。文献[3-5]将电网实际基础负荷减去新能源发电功率后的“净负荷”作为广义负荷。文献[6-7]提出了考虑风电、光伏出力特性的随机生产模拟方法,获得考虑负荷及新能源时序变化特性的机组出力仿真数据,该数据在数值上等价于广义负荷。
2)考虑电动汽车充电的广义负荷。文献[2,8-9]采用蒙特卡洛法模拟产生电动汽车充电负荷,并叠加电网基础负荷,获得电动汽车充电场景下的广义负荷数据。
3)考虑需求侧响应的广义负荷。文献[10-11]构建了电力用户的电价行为响应模型,将电价响应后的电网总负荷当成广义负荷。文献[12]以平抑新能源接入带来的负荷波动为优化目标,建立了主动负荷响应新能源变化的需求侧响应模型,获得考虑需求侧响应的广义负荷数据。
上述文献所提出的方法为获取广义负荷数据提供了有益思路。……