基于大数据技术的铁路安全管理

李峰

摘要：在互联网信息时代下，各种先进的信息技术层出不穷，比如云计算技术、大数据技术等，同时在铁路安全管理领域也应用了诸多信息管理系统。因此在铁路安全方面产生了海量的数据信息，通过应用大数据技术，能够从这些海量数据中挖掘出更多更有价值的信息，从而为铁路安全管理提供良好的信息支持，从根本上提高铁路安全管理质量水平。本文先分析了铁路安全管理数据的特征，然后对基于大数据技术的铁路安全管理措施进行探讨。

关键词：大数据技术;铁路;安全管理;措施

1铁路安全管理数据的特征

1.1规模性

目前，铁路安全领域已相继建立各专业安全监测/监控系统近60余个，产生和积累了PB级的数据。比如，在“5T”系统中，TFDS产生的图像信息是数据量最大的，一趟车经过，产生大概700～800M的图像数据;高速铁路综合视频监控系统产生的视频数据规模每年约为142PB。高速铁路自然灾害及异物侵限系统数据以及视频监控数据仅是高速铁路安全数据集中一部分，可见铁路安全管理领域具有大数据的规模性特征。

1.2多样性

多样性是指数据来自于多种数据源，数据种类和格式冲破了以前所限定的结构化数据范围，囊括了半结构化数据和非结构化数据。铁路安全管理监控/监测系统涵盖车、机、工、电、辆等专业系统，并且每个专业都是个庞大而复杂的系统，数据格式包含设备台账、人工检查记录本等纸质类数据，轨检车的geo和iic格式的数据，道岔铺设图、桥梁布置图、线路设备综合图、车站竣工图等CAD图纸数据，以及视频监控录像、图像、音频等数据。……