国内旅游消费支出影响因素的VAR模型分析

张义

摘 要：基于向量自回归（VAR）模型，运用单位根检验、脉冲响应函数、方差分解等计量经济分析方法，对1999年-2018年影响我国国内旅游消费支出（LY）的因素进行实证分析，分析结果表明旅游人数（LK）和互联网普及水平（HLW）的变化是影响国内旅游消费支出的重要因素，两者对国内旅游消费支出都产生了正面的影响，而且后者的作用更为显著。同时旅游人数（LK）和互联网普及水平（HLW）的变化对国内旅游消费变化的影响都会随着时间不断加长而慢慢降低。

关键词：国内旅游消费;VAR模型;脉冲响应函数;方差分解

一、引言

近年来，国内旅游业以其独特的发展优势和良好的市场前景，对国家经济发展贡献了很大的力量。旅游业从自身角度逐步拓展以及结合其他产业综合发展，使得我国从旅游短缺性国家转变为旅游大国，创造出了令人惊叹的经济效益。因为旅游消费支出是一个国家旅游消费经济基本状况的标志之一，所以其常常作为一个综合性指标用来衡量国家旅游经济活动情况和效果。根据国家统计局1999年-2018年间的数据显示，国家旅游消费支出从2831.92亿元上升到5128.29亿元。从总体看，呈现出稳定增长的态势，我国将以较快的发展速度使旅游业步入全新阶段，因此本文对旅游消费支出影响因素的研究具有一定的理论意义和现实意义。

二、相关研究综述

对于国内旅游消费支出实证分析的研究思路如下：第一，确定影响国内旅游消费支出的因素;第二，将以上因素作为自变量建立国内旅游消费支出的VAR模型。……