基于Lagrangian 松弛和Benders 分解法的不同渗透率下电网投资运营策略研究

2021-01-11 08:26:04李志伟冯沛儒杜海红潘文明
科技管理研究 2020年23期
关键词:发电机成本

李志伟,解 伟,马 静,冯沛儒,杜海红,潘文明

(1.国网安徽省电力有限公司经济技术研究院,安徽合肥 230022)(2.国网安徽省电力有限公司,安徽合肥 230061)

电力市场的兴起以及可再生能源(renewable energy sources,RES)的不断增加导致了电网络中出现越来越多的阻塞现象[1-2]。RES 的间歇性特性是RES 并入电力系统中的主要问题之一。RES(特别是风能和太阳能)提供的电能随着时间的推移会根据气候、光照等发生变化。因此,可再生能源增加了传统电厂和负荷的响应要求,带来了一定的调峰压力[3]。

RES 歇性发电特性带来的问题可以通过适当的输电网投资(作为长期解决方案)或短期的运营措施来解决。后一种解决方案包括对常规发电机的优化再调度和最近对可再生能源的削减。输电投资基本上有助于最小化再调度指令。电力系统整合更大份额可再生能源的能力不仅取决于输电线路和变电站的容量。相反,可再生能源入网的波动性和不确定性要求有足够的电能储备和平衡能力,以应对在最坏的情况下实现风电厂(wind power plants,WPP)和太阳能发电厂(solar power plants,SPP)的快速上网。

以往文献亦对相关问题进行了研究,其中主要是市场和网络模拟方法结合的研究。文献[4-5]模拟欧洲市场,未考虑时间步长之间的紧密联系,例如最小上升/下降时间、火电的爬滑坡限制。文献[6]则通过在模型中考虑发电厂的短期运行约束,以此进行进一步的改进。文献[7]利用Benders 分解技术优化了电力交易所(power exchange,PX)市场的日前清算,然而该研究忽略了网络仿真所解决的网络约束。……

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