仝 鑫,张长琳
(1.中国人民公安大学 信息网络安全学院,北京 100038;2.河南警察学院,河南 郑州 450046))
随着5G、大数据与人工智能等新技术、新业务和新生态的发展,我国的社会经济形态和人民的生产生活方式不断发生变革。移动互联网使世界变得更“小”,大数据使社会服务变得更精确,以机器学习和深度学习为核心的人工智能算法使我们的生活变得更智慧。在这种背景下,各类智能化社交网络及新媒体平台逐渐成为人们获取信息、表达情感和沟通交流的主要途径。但与此同时,这些新兴互联网技术和社交媒体也成为网络谣言滋生和迅速传播的温床。尽管相关政策法律不断完善,我国有关部门针对网络谣言展开了持续有效的治理行动,但仍面临着诸多挑战。一方面,谣言的源头变得更加智能化和多样化,利用各类人工智能和信息技术手段能够轻松生成看似真实可信的文本、语音甚至是视频类型的谣言;另一方面,谣言的传播更是呈现出高速化、广泛化和渠道复杂化的特点,微信、微博、短视频以及各类自媒体平台等成为谣言传播的“重灾区”,给公共安全和社会长治久安带来了新的挑战。
以新型冠状病毒性肺炎疫情期间的谣言统计数据为例,受封闭式管控的影响,公众的信息接收和鉴别渠道受限,各类高度不确定的消息加剧了网络谣言的产生和传播。根据南都大数据研究院的调研,仅2020年1月20日到3月底,被证伪的谣言就有2498条,日均辟谣67条。……