基于车联网的多维驾驶员行为评价方法研究*

王晓慧，荣见华，杨向前

（1.浙江工贸职业技术学院，浙江温州 325002；2.长沙理工大学，长沙 410114；3.温州交运集团，浙江温州 325000）

0 引言

合理的驾驶行为评价包含了多重意义，从企业角度来说，通过驾驶行为评价，可以帮助企业改善车队的管理；通过评价的反馈，可以不断改善驾驶员的驾驶行为[1]，使企业在安全、能耗、车辆维护方面成本显著下降。从行业角度来说，在商用车行业内推出驾驶行为评价模型，形成具有可信度的行业标准，可以扩大车企在行业内的影响力。

目前斯堪尼亚、戴姆勒Omniplus、FleetBoard等国际一流的商用车都推出了关于司机驾驶行为的评价功能。通过驾驶行为评价功能的使用，FleetBoard 官方宣传平均油耗下降10%，油耗最多下降15%，保养成本下降3%～5%。斯堪尼亚FMS 官方宣传油耗平均降低10%，驾驶行为评价存在非常大的商业价值。

1 总体方案设计

构建多维驾驶行为评价体系，从人、车、环境三方提出驾驶行为表现影响因素，构建先进性且可落地的评价指标。为了实现驾驶行为评价，必须对人、车、环境三方的相关因素数据进行采集和挖掘，并进行有效地处理，采用合适的要素数据和评分模型对司机的驾驶行为分别进行综合评价。总体方案设计如图1所示。

图1 总体方案设计

由于采用多目标多维度进行驾驶行为评价，所以要对每个目标对应的维度和要素进行分析，才能确定采集数据信息，因此把整体流程划分为5个步骤，如图2所示。

图2 整体流程图

2 维度设计及因素分析

维度设计是指对每个评价目标进行分解，梳理出与目标关联最高的行为维度，例如影响安全的维度包括是否违章操作、操控是否急躁、用车是否合理、开车会不会分神以及车况的状态好不好；……