计算机自动作曲综述：一种通用框架

井音吉，李圣辰

(北京邮电大学 电子工程学院，北京 100876)

当下人工智能技术飞速发展，在很多领域都已经取得了超越人类的成绩，人们进而思考计算机是否可以像人类一样进行如美术创作、音乐创作等艺术创作.计算机自动作曲其实是算法作曲的狭义概念，从广义上来说，算法作曲是指在创作音乐时，利用算法思维对音乐要素进行合理地组织，从两两音符的音程关系到音乐的音乐结构都符合音乐的逻辑.计算机应用普及后，人们将算法的思想写为计算机语言，利用计算机来实现算法的功能，目前的算法作曲系统也都是利用计算机进行生成音乐，所以目前自动作曲可以认为就是算法作曲.计算机自动作曲的历史可以追溯到1959年，Hiller等[1]利用计算机自动地作曲，随后Xenakis[2]创作了使用随机模型来学习音乐特征顺序进而生成音乐的系统.1981年，作曲家Cope[3]开始了音乐智能实验(Experiments in Musical Intelligence，EMI)，他利用计算机来学习自己创作的乐曲，试图为自己创作音乐提供灵感，随后Cope发现该系统同样可以学习生成不同风格的音乐.自Cope的EMI系统得到关注后，对计算机自动作曲的研究有了显著的增长，大量的方法被用到音乐的生成系统中，如随机过程、启发式算法以及人工神经网络等.时至今日，谷歌的Magenta项目利用深度学习的方法来生成音乐.目前有大量的文章提出了各种各样的算法与系统来实现自动作曲，同时也有多篇综述文章对自动作曲技术进行回顾，2000年，Diaz-Jerez[4]将自动……