基于GOCAD 软件的沙子江铀矿床三维定量预测*

耿瑞瑞，范洪海 **，孙远强，夏宗强，孙雨鑫，俞嘉嘉，陈东欢

（1 核工业北京地质研究院，北京 100029；2 东华理工大学，江西南昌 344001）

随着地表矿产已消耗殆尽，寻找隐伏矿产的任务越来越迫切，由于传统二维找矿技术的局限性，给找矿勘查带来难度，因此，地质勘查领域迎来了新的挑战，需要引入新方法、新技术。近几年随着“数字地球”理念的提出以及实践的深化(Gore，1998)，对地球深部探索更加深入，传统的二维图件受维数限制，对地质体、断层以及矿体之间的空间耦合关系不易表达清晰，三维地质建模(Houlding，1994)则弥补其弊端，其以计算机为平台实现三维可视化(Smirnoff et al.，2008；Kostic et al.，2007；Sprague et al.，2006)，由此三维地质建模技术得到广泛应用。三维可视化技术获得突飞猛进的发展，并在数学地质领域中得到越来越广泛地应用。在地质勘查领域，传统的数字定量评价体系是基于二维的地质资料信息，在信息提取和融合等方面存在缺陷。

在寻找深部盲矿体方面，基于三维可视化-定量预测技术的三维地质建模技术是基础（陈建平等，2007），更是核心，关系到预测结果的可靠性。三维地质模型是多种信息数据的集合体，是地质体数字化的表达过程，主要包括地质、地球化学、地球物理、钻孔等，其目的是构建数字化的矿床模型(Wang et al., 2011a;Yang et al., 2017)，实现三维可视化，并为地质变量的多参数叠加分析提供基础模型，为深部矿产定量预测提供基础。

本文以苗儿山矿田豆乍山地区的沙子江铀矿床为研究对象，利用GOCAD 软件，建立该矿区三维地质……