基于大数据的智能检索系统设计与研究

陈 锐，傅永梅，杨冬梅，陈建建

(山东华宇工学院，山东 德州 253000)

随着互联网技术和计算机技术的不断发展，大数据概念越来越深入人心。互联网信息量飞速增长，人们正处于信息爆炸时代，从庞大的信息中检索到所需的资源，这是对信息检索系统最大的挑战。提高检索系统的智能化是人们急需解决的问题之一，大数据的发展为智能检索系统设计提供了新的思路，其有利于我国智能检索技术的发展和进步。

1 智能信息检索系统存在的问题

1.1 信息资源过于分散

信息资源利用过程中存在着信息资源过于分散的问题。互联网用户为了查询所需的信息，常常浏览不同的网站，尝试各种不同的检索方式，更换各种检索关键词，这样的检索不具有系统性，无形中降低了检索效率。而大数据的使用和开发，改变了传统的信息存储习惯，云端检索的存在使得网络用户能够借助大数据检索平台将检索条件直接进行整合，提高信息检索的整体性。国内外的搜索工具多种多样，每个搜索引擎的建立基础各不相同，但是每个搜索引擎也仅能涵盖网络资源的30%左右，其中可靠的信息只占很小的一部分，具有较大的局限性。用户在网络检索中需要尝试使用不同的检索工具，才能找到自己满意的信息资源。

1.2 算法匹配紊乱

现有的检索工具大多需要用户提供足够准确的检索词，利用关键词、规则与分类让客户进行判断，但是与客户缺乏充分的互动，不能智能化地询问和猜测客户想法。……