大数据背景下计算机信息技术的应用

赵莲莲，张 蕊

(山东华宇工学院，山东 德州 253034)

大数据的特点是来源渠道广泛，数据庞杂，增长速度快。要想从海量的数据信息中挖掘出有价值的信息，就要利用好计算机信息处理技术。应创新计算机信息技术，更好地分析数据、传输数据、存储数据，满足大数据信息结构的多元化发展趋势。

1 计算机信息技术的主要类别

1.1 数据安全保障技术

大数据时代，数据信息多样化，涉及个人隐私及企业的重要信息，因此对于数据的处理要做好安全保障工作。数据安全保障技术是数据信息处理中的重要技术之一。大数据的形式及种类繁多，只有不断创新计算机信息技术，才能提高数据分析处理效率。在开展数据处理工作时，要加强对数据安全系统的维护，使数据安全性更高。运用漏洞修复软件、网络防火墙等网络安全技术，加大网络安全管控力度，确保数据信息的安全。随着科学技术的发展，数据传输环境越来越安全，但在实际应用中仍然存在着一定的安全隐患，要加强数据安全保障技术。

1.2 数据信息采集加工技术

大数据本身是杂乱无章的，需要采集数据并进行科学分析才能挖掘数据中隐藏的价值。信息采集加工技术可以实现数据信息的采集、分析和传输。在数据信息加工过程中，根据实际需求，确定好采集目标信息的种类，初步将无关数据信息去掉，确保信息加工过程更加高效，按照用户需求，对数据进行加工分类，将分析后的数据信息进行传输。……