风力机叶片损伤故障检测技术研究进展

杨昌杏，李录平

风力机叶片损伤故障检测技术研究进展

杨昌杏，李录平*

（长沙理工大学能源与动力工程学院，湖南省 长沙市 410014）

针对目前风力机叶片损伤状态检测和故障诊断的方法开展综述，指出其研究现状和值得研究的问题。综述了风力机叶片的故障类型及其对应的故障机理以及5种常用的风力机叶片状态检测和故障诊断的方法。通过分析各种检测技术的优缺点发现，各种损伤检测技术都能够对风力机叶片存在的缺陷进行有效的检测，但是单一的检测技术已经无法满足对叶片损伤故障检测的要求，因此，可以采用多种检测技术相结合的方式对叶片进行综合检测。

风力机叶片；故障诊断；状态检测

0 引言

风能作为目前发展最快的新型能源，已经有了较为成熟的风力发电技术。叶片作为风机捕获风能的核心部件，它的安全性和可靠性对机组的运行起着至关重要的作用[1-2]。风电场大多数位于偏远的山区，存在风力机维护、检测困难的问题。而且叶片位于高空，体积大，故难以及时发现早期故障表现出的异常特征[3-5]。随着风机种类和数量的增多，由其带来的运营和维护费用日趋高昂，尤其是风机各个部分的机械故障，对风力发电机组的安全运行有着极大的影响，例如，台电公司在台中高美湿地安装有14台风力发电机组，即“台中港发电站”，2019年12月6日，11号机组的3支叶片均被吹落，所幸这次事故没有造成地面人员伤亡和其他设施损伤。……