智能矿井和数字矿山研究热点与前沿知识图谱分析

侯 锬，刘丽君，赵 岩，刘 地

(1.陕煤张家峁矿业有限公司，陕西 榆林 719300； 2.西安科技大学 计算机科学与技术学院，陕西 西安 710054)

煤矿开采过程危险复杂，采矿条件也日趋复杂。我国90%以上的煤炭产量来自于井工开采，开采强度与规模的加大使采煤区地面塌陷严重。据统计，平均每采出10 kt原煤，就可使土地沉陷0.2 hm2,目前沉陷面积已达135万hm2，并以7万hm2/a的速度递增。而随着数据时代的到来，矿井智能化应用于多个领域，矿山智能化能极大地提高矿山生产效率，保证矿山的安全生产，减少生命和财产损失。所以，对于智能矿井的研究显得尤为重要，具有现实意义[1-3]。

知识图谱是近几年为大家所知的一个概念，在图书情报界称为知识与可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程和结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及其相互联系。知识图谱对于大量的文献处理和可视化分析，对某一学科的文献、研究人员、研究机构、发文量、关键热词等具有独特功能[4-8]。

为了更加深入了解我国智能矿井探究现状和研究成果，更加清晰展现此方面文献的研究方向与趋势，以中国知网CNKI期刊作为数据库，选取“智能矿井”“智慧矿山”“数字矿山”“矿山智能”为主题的相关文献为研究对象，利用可视化工具Citespace和VOSviewer绘制知识图谱展开研究，以期为国内的学者对此方面的研究提供一些参考，帮助他们快速把握热点、掌握脉络。……