张安莉,席天为
(重庆师范大学 数学科学学院,重庆 401331)
随着世界商贸的飞速发展,利用集装箱船进行商品运输越来越受到国际贸易公司的青睐,成为各大航运企业投资发展的重要领域。在全球提倡低碳经济和绿色航运的背景下,企业能否获得最好经济效益,各航线上船只的调度显得尤为重要。实际运营当中,适当降低船速可以有效减少油耗成本与碳排放成本,因此是船运企业最常用的经营策略。但降低船只航速又会导致运输时间延长,货物的时间价值损失增大。长此以往,由此引发的服务质量水平下降会直接损害航运企业的长期利益。在市场竞争愈发激烈的情况之下,如何兼顾以上因素,科学合理规划船只的调度,实现总利润最大化,是各个航运企业需要面对的重要问题。
目前已有众多学者对船舶的调度问题进行了研究。例如早在上个世纪末,Lane[1]、Ronen[2]及Claessens[3]等学者先后提出了集装箱船只在各航线上的配船优化概念,研究了在航线和货运需求已知的情况下,航运公司的船只调度优化问题。1997年Powell等人[4]利用整数规划模型解决了航运公司的配船问题。2009年Fagerholt[5]以成本最小和船型及发船频次为目标建立了优化模型。随着低碳航运的提出,研究人员逐步将碳排放量纳入研究范围。2009年Corbett等[6]建立了考虑航速的优化模型,研究了碳税对航运公司利润的影响。2013年许欢等[7]建立了以利润最大和碳排放最小为目标的优化模型,并利用智能算法进行求解。……