环境大数据在我国环境治理中的应用

周卉卉

摘要：在分析环境大数据的概念、特点和数据类型的基础上，总结了环境大数据在水、大气、土壤修复等环境治理中的应用实践。针对我国环境治理中应用环境大数据存在的主要问题，提出了相应的解决方案。

关键词：环境大数据;环境治理;应用实践

一、环境大数据概述

（一）环境大数据的概念

环境大数据的概念有狭义和广义之分。狭义上讲，它是以海量数据为基础，借助云计算、人工智能等数据分析技术来解决环境领域的关键问题。从广义上讲，它是以数据技术为驱动，以环境保护和管理决策为导向的信息技术。从根本上讲，环境大数据就是利用大数据的概念、技术和方法，对环境领域的数据进行收集、存储、计算和应用，为提高重大生态环境风险预测、预测和预警水平提供科学的数据支持，提高环境管理决策水平，促进环境治理体系和治理能力现代化。

（二）环境大数据的特征

环境大数据具有大数据的“5V”特征，即Volume（大容量）、Velocity（高速）、Variety（多样性）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性），从数量、质量和时间序列上代表了现实环境问题的分布规律和联系。

（三）环境大数据的类型

随着大数据技术的不断成熟和环境治理实践经验的积累，环境大数据的来源和类型主要分为五大类：地面监测环境数据、遥感监测环境数据、地理信息环境数据、，社会统计环境数据和互联网环境数据。整合不同类型的环境大数据，形成了包括网络空间在内的天地空一体海量数据图书馆，具有较高的应用价值。……