基于显著性语义属性的交互式非标人像检索方法

王 茜 陈欣如

1(上海市公安局刑事侦查总队信息中心 上海 200083) 2(国网上海市电力公司市南供电公司 上海 201199)

0 引 言

近年来人像识别技术在公共安全领域中得到了越来越多的应用，但许多在专业刑侦领域中对案件侦破起到决定作用的人像要素，如嫌疑人模拟画像[1]、目击者的头脑印象(mental image)[2]、被害人颅骨复原像[3]、描述者语义化的特征描述[4]等，由于无法进行常规人像比对和语义化属性检索，从而陷入只能依靠人工筛选的困境。同时在大量视频侦查应用中，许多非正面、残缺、超分辨率等未达到人像识别和检索质量要求的素材，而往往被现有的人像检索系统拒之门外。本文将上述非标准、非常规的人像检索问题统一归类为“非标人像检索”问题，尝试寻找可行的解决方法。

以往针对“非标人像”检索问题的研究相对较少，在专门对应算法方面的研究几乎空白，因此只能通过人脸角度纠正、超分辨率图像清晰化处理、人像补全等图像处理方法修正“素材”来达到检索的目的，耗费人工且效果不佳。近年来，少数学者开始着眼于该领域，文献[1]基于汤晓鸥教授早期的研究，通过将所有非标图像、头脑印象均绘制为模拟画像的方法实现了异质人像(Heterogeneous Image)比对方法，但效果极大地受制于目击者的描述能力以及绘制者的专业水平；文献[2]针对头脑印象进行了深入研究，并试图通过新兴脑科学中的神经影像学方法侦测出人脑中包含特征的相关人像；文献[5]提出了利用人类智能“告知”机器操作者倾向的交互式检索技术，可“根据用户需求突出显示最相关的结果”；……