基于快速离散曲线变换的各向异性虹膜识别 ①

佟镓名， 李 航， 史庆武， 于家祥

(1.沈阳师范大学软件学院，辽宁 沈阳 110034；2.佳木斯大学信息电子技术学院，黑龙江 佳木斯 154007)

0 引 言

现在的社会信息交换的很快，建立一个人的身份是一项至关重要的任务。随着对安全性和快速发展的高度关注，对可靠的人员认证技术的需求也在增加。生物识别技术被描述为一种基于生理或行为特征来识别个人的科学，超越了基于令牌或知识的传统技术[1-4]。

这是因为生物识别技术可以有效地验证冒名顶替者的身份。基于虹膜的识别由于其独特，稳定且非侵入性的特性，在各种生物识别技术(面部，指纹，手掌静脉，虹膜等)中，对于高安全性环境而言是最有前途的。它是通过分析虹膜的随机图案并将其与数据库(DB)中的参考图案进行比较来识别个人的过程。虹膜是眼睛图像的瞳孔(黑色部分)和巩膜(白色部分)之间的环形部分。虹膜识别系统的总体框图如图1所示。该系统分为注册和身份验证模块。配准过程包括虹膜图像的采集、分割、归一化、增强和特征提取。这些函数作为引用存储在数据库(DB)中。在识别(决策)过程中，测试虹膜特征与存储的特征进行比较。

识别准确度取决于人工情况的存在和虹膜表示的有效性。已经观察到虹膜由许多不规则的特征(质地)组成，这些特征本质上是随机的。使用传统变换(例如DWT，双树复杂小波变换(DT-CWT)，Gabor，DCT等)来定位此类特征非常困难。本文提出了一种新颖的特征提取技术使用2D快速离散Curvelet(FDCT)的高度各向异性虹膜功能。……