融合FLBP和Gabor小波的图像轮廓提取算法 ①

周华平， 张晓宇， 姚尚军， 丁金虎

(1.安徽理工大学计算机科学与工程学院，安徽 淮南 232001；2.淮北矿业集团，安徽 淮北 235000)

0 引 言

人工智能以及大数据时代的来临，使得网络上的图片数量和类型处于爆炸式的增长。与此同时，对于图片的处理技术也是在不断地更新与优化，来满足图片处理的需求。图片的处理在生活中占据着不可或缺的一面，比如说医学上的CT扫描，呈现的图片可以用来检测肿块的大小及其分布或者其他病状的具体信息。

目前有许多的算法对图片进行着各个方面的检测以及使用。在早期也是存在很多的问题，比如光照，遮挡物，相片像素等因素,随着计算机技术的成熟以及硬件等多方面的支撑，解决了不少的难题，图片识别的精度也随之不断上升，但是现如今在对图片进行识别或者边缘轮廓的提取等方面也依然还有提升的空间。

Yuan[1]提出对于提高图片中文字的检索效率，提出使用基于角点的笔画转化算法，分布投影等算法，来增强图片的抗噪性。Yao[2]则提出将改进的HOG与LBP算法相结合，确实提升了对人脸识别的精度，验证了算法与算法之间的结合确实可以提高某一研究方向的实验水准。Pang[3]提出将模糊数学加入到传统的LBP算法中，以隶属度来判定局部二值编码，可以在很大程度上改善局部结构特征无法区分的问题。

基于上述论文的理论研究与支撑，提出将Gabor小波与FLBP算法结合，Gabor小波是一个用于边缘提取的线性滤波器，可以很好地提供方向选择和尺度选择特性，对光照变化的铭感度较低。……