基于灰色关联-改进TOPSIS法的EPC项目承包商优选研究 ①

胡龙伟， 章 俊， 孙 雨， 夏思雨， 王金荣

(青岛理工大学管理工程学院，山东 青岛 266520)

0 引 言

EPC即设计-采购-施工，工程总承包商全面负责承包工程的质量、安全、工期、造价。由上述EPC模式的特点可知，工程总承包商的综合能力对工期、工程质量等各方面有着举足轻重的作用。然而，当前对EPC总承包评标方法并不完备。但EPC工程不仅考虑满足设计需求，并不能以单单的价低者得。由于评标未能综合考虑软硬实力，评价体系有待商榷，因此建立完善的指标评价体系，采用综合评价尤为重要。

在对工程项目承包商优选中，夏松林[2]利用层次分析法和专家评价，通过权重量化的方式，对承包商进行定量的指数排序；方炜[3]等通过多属性逆向拍卖进行承包商选择的最优决策；王志强[5]等集合专业意见构建vague判断矩阵，利用TOPSIS方法进行总承包商的优选。以上研究有其科学性，增加了决策的有效性，有利于选择更好的工程总承包商，但也存在一定的局限性，进行专家评价时，会受到专家知识层次和偏好的影响，决策时主观成分较大。BP神经网络可以避免主观干扰，但样本小时，导致精度不高，TOPSIS法能体现评价对象与理想解的贴近程度，却不能准确有效分析数据之间的内在联系，无法进行图像贴近度判读。

鉴于此，结合EPC模式的总承包商特点建立了EPC工程项目承包商评价体系，用C-OWA算子进行定权，建立灰色关联和改进的TOPSIS模型，计算相对贴近度进行承包商的优选，通过灰色关联改进TOPSIS模型进行决策，并以算例计算进行验证，证明模型的可靠性，为EPC项目承包商优选提供参考。……