浅论大数据时代数据可视化技术对于数据分析的价值

（郑州宇通客车股份有限公司，河南 郑州 450000）

在很多城市，私家车的数量持续增长而交通并没有更加拥堵甚至还有所改善的时候，这是因为信号灯和摄像头除了地理位置以外有了数据处理等AI技术带来的其他维度的有效地互联互通。大数据时代的变革让人受益，在这个时代，人类接触的几乎所有事务都可能转化为数据资源。数据成为与自然资源、人力资源同样重要的战略资源,引起了科技界和企业界的高度重视。[1]2012年1月，在瑞士小镇达沃斯举办的世界经济论坛上大数据成为探讨的主题之一并发布报告“Big data，big impact:New possibilities for international development”。[2]

1 数据解读在大数据时代的面临的挑战

《史记•萧相国世家》中记载“何独先入收秦丞相御史律令图书藏之……汉王所以具知天下厄塞，户口多少，强弱之处，民所疾苦者，以何具得秦图书也。”这是历史上数据分析帮助人类决策取得成功的经典案例。数据的采集与分析不是一个新问题。但在大数据时代，传统科学也要面临新的挑战。

1.1 大数据特征所决定

大数据首先应该具备其代表性意义的3V特征[3]，即大规模性（Volume）、多样性（Variety）和高速性（Velocity）。然而数据量的增长并不与数据价值呈线性比例增长，反而使我们在其中获取知识的难度增大。因此，有机构提出大数据还具有第四个V，价值密度低（Value）[4]。大数据这四个特征，对于数据科学的各个领域均增加了不同程度的复杂性。

1.2 数字化统计结果会有掩盖性

“谎言有三，普通谎言、严重谎言、统计数据。”这是源于19世纪英国政坛的一句名言，足以揭示数据化的统计结果对人类获取知识并进行决策的危险。