大数据背景下地方高校本科教育质量评价体系探析

晏 波,李 吉

(云南外事外语职业学院 人文艺术学院，云南 昆明 651700)

随着大数据时代的来临，信息技术快速发展，地方高校本科教育质量评价体系建设实现技术共享，同时,在应用中更加高效、便利。如果过于依赖大数据，也会导致高校教育内容创新失去活力。高校是培养社会所需要的各种人才摇篮，高等教育没有人才产出或缺少人才市场导向，会导致高等教育无法拥有积极、有效的评价机制，不利于其可持续发展。鉴于此，在大数据时代，要坚持以人为本理念，以评促管，以评促建，以评促改，提升本科教育质量评价体系的实效性。

一、大数据背景下地方高校本科教育质量评价体系存在问题

本科教育质量评价体系是对教育产出结果、实施过程、投入等方面实施科学测评的价值体系，以社会发展的人才需要为基础，合理应用教育质量评价体系，有效提升本科教育质量。便于了解高校资源保障条件、学校软环境建设、师资队伍建设、教育资源分配均衡状况、高校基建发展、本科生学习情况，合理应用教育质量评价体系，充分发挥实际效能，实现以评促建。大数据能够很好地解决本科教育质量评价体系中数据分析与采集的问题，更好地进行信息收集、计算、存储、编码、解码、分享、传、云分析，并提供优化方案。然而,事物都有其两面性，大数据的应用也会使本科教育质量评价体系遇到“现实梗堵”问题，无法充分体现出质量评价体系的包容与吸纳，甚至会带来新的技术伦理问题。……