大数据背景下企业战略转型的研究

易文韬 桂林理工大学

一、大数据时代的数据分析

在大数据背景下，信息的获取、收集变得轻而易举。大数据的主要特征为大量性、多样性、高速性、价值性。传统的数据分析是结果性分析，即向后分析，分析的是历史数据，已经发生的情况。而在大数据背景下，数据分析就具有前瞻性和指导性，是向前分析。因此，大数据时代对于信息的分析处理相较于传统的数据分析更具有预测和指导价值。

二、大数据对企业战略决策的影响

（一）决策依据

在传统的信息处理决策中，企业主要依靠自身的经验积累和职业判断能力，对未来的市场变化做出合理分析。而通过大数据，企业可以充分分析自身的经营能力、所处的行业环境和市场要求，这对于企业的管理者而言，可以更加准确的做出管理决策，减少由于对市场整体环境的判断失误而导致的决策失误。

（二）决策主体

大数据时代带来的变化使决策主体也发生了改变，由传统的管理层独立决策转变为全员决策，避免了因过度集权导致的管理层决策失误的情况，使决策能够更加代表整个企业的集体意志。

（三）决策技术与方法

传统的企业决策分析仅仅局限于企业的历史数据和业务分析的基础之上，缺乏对于顾客的需求的了解，企业的业务流程也不够完善，容易导致企业对自身的战略定位不当。而在大数据背景下，企业可以通过云计算技术，收集和分析大量的内外部数据，获得更多、更准确的信息。……