中医诊断学辨证知识图谱构建研究与实践*

周 海 彭斐灵 韦昌法

(湖南中医药大学信息科学与工程学院 长沙 410208)

1 引言

中医药是中华民族的瑰宝，中医认识和治疗疾病的基本原则是辨证论治，辨证知识是中医诊断学的重要内容。中医智能辅助辨证是在中医辨证论治规律的指导下建立辨证过程的智能辅助模型，通过人工智能程序对患者病情资料进行综合分析而得出辨证结果，辅助临床决策[1-3]。知识图谱是人工智能领域重要的支撑技术，可将其应用于中医智能辅助辨证研究，进行辨证知识表示与推理，以推动中医智能辅助辨证应用和发展。

2 知识图谱与中医智能辅助辨证研究

2.1 知识图谱内涵

知识图谱概念由谷歌公司于2012年正式提出，该公司为提高其搜索引擎查询返回结果质量，为用户提供更加便捷的搜索体验，建立基于知识图谱技术的新型搜索功能[4-5]。知识图谱最基本的组成要素是节点和边，节点代表现实世界中的实体或概念，边代表实体或概念之间的各种语义关系。知识图谱为知识关联、整合与分析提供理想的技术手段，其具有知识语义化、数据易关联、结构友好等优点，已发展成为人工智能领域的重要支撑技术，为智能辅助诊疗相关系统研发奠定技术基础。

2.2 中医药领域应用

知识图谱有助于解决中医药学知识在表示、共享和应用等方面存在的问题，得到中医药科研工作者越来越多的关注。从本质上来看，中医药知识图谱是结构化的语义知识库，其以符号形式描述中医药领域中的实体或概念以及它们之间的相互关系，进而以图谱形式对该领域知识进行可视化表示，支持知识关联和扩充，为中医药教学、科研和辅助诊疗等工作提供可靠且高效的知识服务[6]。……