人脸识别技术的两类“集体力”及其价值活化

易显飞，万礼洋

(长沙理工大学 科技与社会发展研究所，湖南 长沙 410004)

人脸识别技术(Face Recognition Technology，FRT)通常也叫“人像识别”或“面部识别”，是一种基于人脸面部特征进行身份识别的生物识别技术。从功能原理上解释，人脸识别技术可以被理解为一种由成像设备采集含有面部的图像或视频流，并通过检测、跟踪和比对等步骤来实现目标识别功能的技术。人脸识别技术既是一种代表先进生产力的新兴技术，也是一种社会集体推动并对全体社会成员产生深刻影响的生产力。因此，“这种生产力本身必然是‘集体力’”(1)《马克思恩格斯全集》，第23卷，人民出版社，1972年，第362页。。在马克思看来，生产力包含作为个体的生产力和作为人类集体的生产力两个尺度。集体的生产力被称为“集体力”。每一次新技术的出现，不仅技术本身直接带给个体生产能力的变化，也会带来共同组织形式和共同活动方式的变化，推动了集体生产力的变化。但是，并不是每一项新技术都会带来个体和集体的“积极生产力”，也有一些技术直接带来的是“消极生产力”。大部分技术处于积极生产力与消极生产力并存的矛盾之中，带来整个集体积极生产力的集体力我们把它称为“正向集体力”，反之，则称为“负向集体力”。随着人脸识别技术在各种场所的普及和使用，它在展现“正向集体力”的同时，也逐渐暴露出一些较为明显的“负向集体力”。这“两种集体力”的新特点，是理解人脸识别技术的社会影响及其价值活化的钥匙。……