大数据背景下电子商务物流服务模式的创新

蔡东方

(三明学院，福建 三明 365000)

当前，市场经济在以大数据为背景，追求更高效率的信息共享与信息流通。信息的变化满足了市场多样化需求，同时，对我国物流行业的发展也提出了更高的要求。在电子商务发展的推动下，我国物流行业飞速发展，但随着大众消费对物流有更高的要求物流行业如何发展也迎来新挑战。在大数据发展背景下，推动物流行业调整物流发展战略，从而提高物流行业整体管理水平，优化整体物流管理服务。

一、大数据背景下物流服务模式发展

大数据的应用需要通过专门的处理方式对信息进行收集分析，向群众展示数据规模与数据流转等多项数据相关具体信息，该种数据在一定时间范围内通过常规软件工具分析无法处理。大数据的具体应用核心价值并不在于可以处理或储存大量数据，是更专业性地对数据分析处理的技术，将庞大复杂的数据通过加工提炼转换出需求者所需信息，来提高数据自身所具备的价值[1]。大数据一般可分为结构化、半结构化、非结构化数据类型。数据本身并无任何价值，所具有的价值是运用大数据分析系统将数据进行分类挖掘，抽取出特定含义与特征，为企业单位或个人做出决策提供依据。

以大数据为背景的发展智慧物流将互联网、物联网、软件、大数据等技术手段与传统物流模式相结合，从而提供物流系统的整体智能化分析，加强管理结构对企业发展提供更准确的决策判断依据，提高决策执行力。将物流管理系统智能化自动化，使其在进行信息处理时更加精细化，加快信息流通效率，运用科学的管理方法提高物流流通速度，加快对资源的合理化应用。

二、智慧化电子商务物流的发展与应用

1.大数据对电子商务的影响

大数据的发展与互联网的推动带动了电子商务市场，电子商务在激烈的市场竞争中，运用数据平台处理系统处理信息，及时解决所存在的问题，提高电子商务发展整体经济效益。电子商务的数据应用加大了企业在市场的竞争力，同时，也推动了电子服务模式的数字化发展。电子商务企业运用数据更多是去分析消费者的消费行为与消费趋势来制定下阶段发展决策。电子商务企业通过对数据收集来调整企业发展方向，迎合消费者的消费特征与消费倾向，根据所调查结果改变对客户的服务需求，降低推广成本的同时，提高对于消费者的服务意识。

数据信息时代所给企业带来的消费竞争是信息数据竞争，数据信息的储备量也是企业在市场竞争中的核心竞争力。电子商务平台在发展瓶颈期若想吸引更多消费者，提高企业经济效益，增加商品浏览量与订单量，通过数据的收集分析找到消费者主要消费方向，对消费者做定向数据传输。这就需要强大的数据平台对数据进行处理，电子商务企业在信息数据收集时既要保证数据的准确性，同时，又要提高数据收集的时效性。若企业的IT架构与基础技术承载能力过差，则无法充分满足对信息处理的要求，无法及时为消费者提供更定向的服务个性化推荐，降低企业在市场中的竞争力。

2.大数据对物流行业的影响

在大数据背景下，智慧物流发展模式已成为物流行业发展的改革方向，同时，将现代信息化技术结合大数据构建智慧物流已成为促进电子商务发展的基础，也改变了整体商业发展模式。大数据对物流管理模式的改变不断提高物流行业各项服务，带动了物流行业各项发展数据，智慧物流使物流行业进入高速发展阶段。

大数据分析将物流行业工作时所需的基础数据作为处理对象，通过云计算挖掘数据所具有的价值进行信息提取，将智能化管理体系服务应用于物流行业。云计算平台的应用大幅度减少了数据处理时的运算时长，也减少了工作时长，加快了物流行业的工作效率。智慧化物流系统的建立要加强对应用系统的更新与防御，确保智慧化物流体系的绝对安全性，防止病毒入侵导致企业的数据丢失，信息资料泄密，加强智能物流体系的安全性与可靠性。

大数据背景下的物流系统具备数据共享的特点，各大物流企业都可以通过大数据平台获得自己所需要的数据指标与业务模型，并通过该数据进行业务分析制定发展策略，为客户提供更加有针对性的服务，加强对客户潜在性的挖掘，通过对客户提供更有针对性的服务来扩展物流业务量。大数据智慧模型的建立有效提高了物流企业的服务效率，物流信息的建设降低了人力物力资本。

三、基于大数据智能化物流发展模式研究

智能化物流发展的硬件平台建立以物联网数据传输与大数据分析为基础平台，利用大数据的信息共享降低企业在建立数据平台所消耗的资金与维护成本，该模式的建立可以为企业充分提供数据智能化物流技术的服务，加强技术硬件的技能提升。该数据平台在进行技术更新时更加便捷，数据的分享更加快速，但同时对数据的安全性却缺乏保障，

不同物流企业有不同的商业渠道，在建立云数据处理模式平台时，各家企业仍具有部分信息的私有模式，保障核心数据的安全性。私有数据库的建立加强了物流企业的经营特色与核心竞争能力，私密性的数据减少了同行业中的恶劣竞争，但私有数据平台的建立所需要成本过高，同时，也需要较强的技术团队的支持[2]。从大数据角度分析该模式，私有数据的建立具有一定的局限性，也降低了对信息价值内在挖掘的潜能，当面临大数据技术物流系统更新换代时会受到一定的限制。

物流企业在建立数据平台时可以将数据进行分类，具有共享型等特点的数据，采用当下大数据云计算处理平台，利用较为先进的技术研发建立共有数据平台。但对涉及企业核心商业机密的数据与具有独特经营模式特点的数据建立私有数据处理平台，将两种模式作为混合经营，既减少了企业对于数据平台的资源投入，又保障了数据的绝对安全性，该经营模式将是未来智慧物流发展的主要方向。

四、电子商务背景下物流管理的创新发展

1.引导物流行业发展方向

以大数据信息与电子商务为背景发展物流管理创新工作，需确立积极健康的发展方向，以科技为创新支持提高物流管理系统的整体服务水平与质量。从宏观角度分析物流企业的发展，加强对物流行业的管理与引导，通过政府予以政策扶持，完善物流企业发展模式，加强对于物流管理人员的职责培训，提高物流管理的服务水平与服务质量。对于所存在的问题进行及时引导，通过相关条例对物流行业进行规则性规范，使物流管理做到有法可依。充分发挥物流企业各部门之间的工作价值，对企业内部部门的合作起协调作用，建立更加多样化、层次化的科学管理体系。

2.健全物流管理系统

依靠电子商务的迅速发展，在建立物流管理系统时要做到创新性发展、与时俱进。在市场实际应用基础上既创新又不脱离市场发展方向，使企业失去对市场的吸引度。在进行企业内部管理时要做到提高企业的内外管理，既满足当下电子商务发展，同时，又提高自身企业对消费者的服务，将内外管理体系相结合，做物流管理的创新性发展。物流管理的创新主要包括物流的配送方式、物流的信息收集与处理方式与实际配送速度。在发展过程中，根据实际情况不断提高企业对消费者的服务质量，实现大范围商品配送，加快配送效率，以满足不同类型消费者对其服务的不同需求，做更多针对性个性化的服务。物流行业在整个发展过程中要结合实际发展[3]。根据现有的问题与存在的不足进行分析，进一步建立健全物流智能化管理体系，找寻我国物流行业的发展方向，对内部结构进行优化处理。

3.加强对物流管理人员的素质培训

智能化物流的建立，对物流管理人员与操作人员有更高的素质与能力要求。这就需要物流管理人员在进行日常工作时要清楚地认知自身职责所在与发展方向，通过学习交流，优秀的物流管理模式来提高自身相关专业技能，实现物流管理行业的一步创新。物流管理除了人员需要自己学习，物流企业也要对相关学习做出支持。物流企业可以开设相关管理课程与组织物流管理人员进行培训，提高工作人员整体素质，加强对物流公司的整体管理，优化物流管理结构。人才的储备是企业发展得以延续的关键性因素之一。

4.第三方物流管理模式

物流企业在自身发展期间要兼顾创新第三方物流管理模式的发展，实现其更加的专业化，规模化，保障整个物流体系的发展方向。政府可通过相关部门对物流企业的发展做出引导，使其接受专业化培训，加强整个物业市场的发展，确保其发展的规范性与统一性。完成物流企业的规模化、标准化、制度化生产，实现可持续发展战略目标。物流企业在进行管理时，可借助第三方来提高物业管理的水平与质量。通过集装箱运输的管理加强对物流管理系统整个设备与车辆的控制，加快资源利用率，增加企业的业务能力与水平，为物流行业的发展提供更稳定的保障平台。建立科学化标准化的物流管理方法、策略保障我国物流管理行业的可持续发展。

五、智慧化物流管理模式的发展

1.电子商务背景下物流管理模式的创新

电子商务的发展带动了我国的物流行业，大量的网络订单为物流行业带来更多的业务量。在电子商务背景下，我国物流行业的管理创新主要依托以下几方面：

第一，物流行业内与企业之间的合作是多区域跨企业的，物流行业在进行管理发展时，可以通过不同的合作渠道达到对自己公司的资金扩充与资源扩充，从而，提高企业内物流发展的管理水平，大大提高了企业对于资源的利用度，加快物流货物的周转速度，提高企业自身的业务能力水平。

第二，电子商务的引入，物流行业与零售商、供应商、制造商三者之间建立紧密的合作。电子商务平台若想为消费者提供更好的服务，需要建立稳定的物流体系，确保对于消费者的配送服务。实现商品零库存管理，达到电子商务与物流行业共同发展的需求。

第三，物流企业在发展时，涉及很多营销流通及生产方向的学科。这些管理的类别将丰富整个物流管理体系，电子商务应用到物流管理发展中对传统物流行业的创新。二者相结合充分发挥了自身的优势，形成新的发展力量，建立完整的、成熟的理论体系实现物流行业管理的创新。

2.物流管理核心能力的提升

物流管理行业中主要的核心业务包括运输、仓储、配送，信息等四大功能。基于大数据发展背景将传统物流转变为更具智能化网络化的运输体系，将运输、仓储、配送信息等核心业务进行智能自动化转变，完成创新模式，通过业务之间的数据共享，提升物流的效率。通过高效率的智能化工作体系，将内外业务进行整合，实现资源最优化利用，实时追踪货物运输路线与货物的运输状态查询，为仓库的仓储进行智能化分析，提供综合化服务，保障了货物运输过程中的可视化和可管理模式。货物在进入仓储环节时，通过智能化入库的盘点与对货物的自动分列分类，实现智能化物流的智能仓储。货物可利用感知节点完成配送，根据交通、价格因素、用户数据分布量等环境特点进行大数据分析，通过云计算平台得出最优化的商品配送方案，提高物流行业商品配送的效率与准确度[4]。企业通过大数据平台的业务数据共享，加快企业发展中信息流通的速度，提高物流链的反应度与精准度。

3.物流辅助业务能力的提高

物流企业的管理创新模式下，物流的业务体系不单单包括对商品的传送运输，也包括商品的智能包装、智能搬运等具有智能化的业务。在对货物进行智能包装时，通过计算系统计算货物的相关数据与客户的具体要求，自动选择最佳包装容量材料尺寸等相关包装的数据信息，智能包装节省了物流企业的人力、物力成本，同时，提高了包装速度，也减小了因人员的损失对商品造成的损坏。智能化搬运加快了商品的运输，在对于商品进行搬运时，通过合理的运用传输机与智能装卸车等设备计算最优装卸次数与传输途径，从而达到最优化的配送效率。

4.智慧物流发展的业务拓展

大数据平台通过收集多方数据，并进行数据价值的分析与挖掘，有效拓展了智慧物流发展的业务方向与服务水平，为物流行业的智能计算与物流决策提供了基础保障。

大数据平台模式下的创新发展已成为市场经济推动下的必然方向，在创新物流的配送、用户的体验效果及企业的成本消耗等方面都发挥极重要的作用。大数据平台加强了物流行业中各个企业之间的数据共享，提升了数据的流通性，同时，也加强了企业与互联网技术的深度融合，充分发挥大数据应用下的智能化管理体系与控制体系。我国在进行智能化物流行业模式发展时可借鉴国外较为成熟的管理理念，达到对我国智慧物流的应用，推动整个物流行业健康的发展。

六、结语

近年来，我国快速增长的经济推动着社会各个行业内的发展，人们生活的提高也离不开科技的进步。传统的物流管理已无法满足现在市场发展需求，在现在这个属于消费者的市场经济中，若想寻求发展更重要的工作是对消费者的服务。将电子商务与大数据等技术应用于物流管理的创新发展中，其优势极为明显。现阶段，我国物流工作的管理与创新与取得了一定成就，但仍在一定程度上存在着不足。因此，企业在进行物流管理时，将现代的智慧化发展运用到管理中，不仅可以加快物流管理的效率，也在一定程度上提升了物流管理水平，同时，为企业的振兴和发展之路提供新的创新与发展契机。