新能源项目造价智能辅助评审系统研究

易晓亮 欧阳海瑛 郭大朋

数字化技术的快速发展，给新能源项目造价评审工作带来了新的机遇和挑战。本文通过探索信息化、数字化、智能化技术在新能源项目造价评审中的应用，提出以新能源项目造价大数据平台为基础的新能源项目造价智能辅助评审系统的设想，辅助造价专业人员快速评估新能源项目造价的合理性，准确把握设计优化方向，提升新能源项目评估的规范化水平，构建更为精细化的科学评估业务体系。

智能辅助评审技术的探索

利用大数据平台的优势，采用人工智能技术，将业务与智能化技术进行深度融合，从海量数据中总结相关性和规律性，通过平台化、模块化和共享化的模型算法系统及功能的部署，建立智慧互联的工作方式和数字化的工作环境，实现智能辅助评审，全面提升新能源项目造价评审的准确性和效率。

（1）数据预处理。数据预处理阶段，可以通过应用自然语言处理、机器感知等技术对大量的、高维度的、非结构化的原始数据进行预处理，将非结构化数据进行标准化转换，通过降维、聚类等方法，对数据进行预分类，并从中提取影响造价最关键的因素，帮助我们更好地构建数据模型。

（2）评审辅助。评审辅助是将已存在的大量项目评审结果作为基础数据，采用机器学习技术对待评审项目造价进行预判断，快速形成初始结果；对不合理之处进行提示或预警，再由专业人员进行深入分析，提高项目评审的效率和质量。……