王丽英 王红梅 郭盈盈 纪丁愈












摘要:滑坡易发性分区是预测滑坡的有效方法,但目前的建模数据较为单一,而建模数据会对分区的结果造成影响,因此,需要对建模数据源进行深入挖掘。以陕西省延安市志丹县为研究区,选择了10种滑坡诱发因子,基于289个滑坡样本,分别计算了各诱发因子的频率密度(FR)和盒维数,构建了2组差异化的建模数据;随后利用核函数逻辑回归模型(KLR)制作了研究区滑坡易发性分区图;最后采用平均绝对误差(MAE)和ROC曲线下的面积(AUC)对分区的结果和模型进行了评价和对比。结果表明:利用盒维数作为建模数据可有效提升分区结果的精度和模型的分类以及泛化能力,值得在研究区推广。
关 键 词:滑坡; 易发性分区; ROC曲线; 诱发因子; 频率密度; 盒维数; 志丹县; 陕西省
中图法分类号: P694
文献标志码: A
DOI:10.16232/j.cnki.1001-4179.2021.12.015
0 引 言
黄土滑坡是陕西省北部的黄土丘陵沟壑区范围内最具威胁的自然灾害之一,并且由于黄土本身的结构特性以及黄土高原特殊的自然环境,滑坡发生概率较高[1]。志丹县位于陕西省延安市西北部,地貌类型属于典型的黄土丘陵沟壑区,全县范围内地质灾害频发,根据志丹县2019年地质灾害防治方案显示,2019年内列入全县地质灾害群测群防数据库的隐患点共39处,其中滑坡22处,在每年在汛期时,都会发育大量的滑坡灾害,严重威胁当地居民的生产生活,制约着当地经济的发展。并且当地人口集中,加之资源和土地的需求量大,而地质灾害发育的范围仍在扩张,因此开展滑坡灾害的易发性分区工作十分必要。……