试述大数据分析技术在采集运维业务中的应用

江胜男 沈阳供电公司

一、新时期背景下电力大数据的特征概述

内容包括以下几个部分：一是数据价值不够理想。简单来说，在一般情况下，电力数据的价值主要体现在能够在海量的电力数据 中挖掘出能够对提升电力系统管理完善性的相关信息。例如在输变电设备的检测系统中，其所采集到的绝大多数电力数据均保持在正常状态，非正常数据的数量仅占极小一部分，但非正常的电力数据确是用于对电力设备进行状态检测的核心数据。二是电力数据具有交互的特征。在当前的发展阶段，我国电力行业的发展重心逐渐地朝着用户的方向发生偏移，广大的用电客户的服务满意度已经成为横向电力服务水平的核心标准，因此，供电局可通过按照数据的挖掘，进一步掌握广大用电客户的实际需求，从而提升用户整体服务满意度。电力数据所具备的交互特征同时也体现在能够在用电高峰时为电网实现供电的优势中。三是处理效率高。供电局在对海量电力数据展开决策的过程中，可通过根据实时及在线处理的相关要求来提升决策效率，这就需要进一步提高对电力数据的处理效率，当电力数据达到其决策要求时，就要快速地对这些海量的电力数据展开深入的分析。

二、大数据分析技术在采集运维业务中的实际应用

（一）系统模型构建

1.关键技术应用

大数据分析系统模型构建过程中，整个采集系统涉及数据采集、清理、储存、分析、处置、读取应用6 个环节。……