BP神经网络在教学质量评价体系中的应用研究

邱丹萍

（广东白云学院软件工程系，广州 510450）

0 引言

随着高等教育的普及化，市民对教育的关注度、了解度也在逐渐提升。越来越多的人认识到提升公民的受教育水平，让更多的人接受高等教育不仅能提高大众的文化素养，还能推动国家的科技进步。对教育部门及家长而言，探讨如何提升高等教育教学质量成为一个不可避免的话题。而高等教育的教学几乎都是由高校完成，而高校教学质量的好坏，很难由一两个数据直接进行判定。高校的教学也大部分是由教师课堂授课的方式来完成，而且在我们国家，课堂教学仍是我们开展教育活动的主要渠道，其质量很大程度上反映并决定了高校的教育质量[1]。

高校的教学质量由教师的教学质量决定，但是，如何判定教师的教学质量却很难用一个线性的数学表达式进行计算。在大多数高校，教学质量的评价依旧采用专家、督导组、同行进课堂听课、学生课后评价的方式来判定教师的教学水平。不可否认，这些判定方法有一定的实用性。尤其对于新教师，专家、同行能及时发现问题并帮助新教师快速纠正，从学生的课后反馈上也能知道应该如何更好的践行“以学生为中心”的教学理念。但这些判定标准也有其局限性，比如专家、同行随堂听课的课堂质量判定标准大多由一些行政部门根据社会要求、领导要求、主观认知进行权重设定，对于同一个标准，针对不同学院的应该有权重的区分，倘若都用统一标准很容易引起判定不严谨。……